機器人要從「會動」進一步做到能夠理解環境、完成任務,真正的瓶頸不只在AI模型,也包括資料蒐集、模型微調、模擬驗證及部署成本。英特爾今(16)日表示,Physical AI不像大型語言模型可以從網路取得大量資料,機器人若要從折毛巾改為煮蛋或洗碗,往往必須重新蒐集動作資料並進行模型微調。為此,英特爾推出Physical AI Studio、OpenVINO Ph......
AI記憶體需求快速升高,美光科技(Micron Technology,NASDAQ:MU)除擴充產品與產能,也把投資時間軸拉長至十年以上。美光總裁暨技術與產品長Scott J. DeBoer 2日在SEMICON Taiwan 2026大師論壇表示,公司將以未來十年100億美元設立Micron Research Labs,投入超越現有產品路線圖的長期研究;另......
Ainos(NASDAQ:AIMD)宣布,旗下 AI Nose 已累積收集超過 6.13 億筆工業環境氣味資料,資料主要來自半導體製造場域。Ainos 表示,隨著 AI Nose 部署規模持續擴大,公司正加速累積真實世界氣味資料,並據此強化其開發的嗅覺語言模型 Smell Language Model(SLM),逐步推進 Smell Intelligence......